AI 文生图
写下你想看到的画面,拿到一张图片。所有文生图模型共用一个输入框,按下之前价格就写在按钮上。
试试这些示例
一条提示词,六种风格
同一条文生图提示词,六种风格
生成器的风格菜单会在提示词末尾加一个短语。我们把同一条狐狸提示词,在本页默认的文生图模型 Seedream 5.0 Flash 上,按六种风格各跑了一次,看看这一个短语能让画面变多少。
实际发送的提示词
A red fox sitting on a snowy forest path at night, reading a paper map by the light of a small lantern, [style] style
- 主体
- 场景
- 光线
- 风格






哪里变了,哪里没变
- 动漫变化最大:狐狸穿上了连帽外套、背上了背包,旁边还多了一块写着 HOME 的路牌,这些提示词里都没有。
- 水彩让边缘变柔、雪地变亮,构图没有变。
- 数字绘画、电影感和 3D 模型三张都和写实很接近。在这个模型上,风格词只是推一下,不是命令。
- 风格没起作用时,直接描述材质:“柔和黏土质感、棚拍灯光的 3D 渲染”比“3D 模型风格”说得清楚得多。
2026 年 10 月 23 日的六次文生图运行,每种风格一次,没有重跑,也没有修图。每张用时 14 到 25 秒。
一句话说清
什么是 AI 文生图?
AI 文生图是生成式 AI 里负责画画的那一部分:你用文字描述画面,模型把它画出来。
AI 文生图是把一段文字描述(也就是提示词)变成一张新图片的软件。模型在数以百万计带说明文字的图片上训练过,它读懂提示词,再生成与之相符的像素:可以是照片、插画,也可以是带文字的海报,比例由你来选。
你的提示词
A lighthouse on a rocky island, waves breaking against the rocks below, at blue hour, its beam cutting through a light fog, the first stars coming out, shot from a low angle with a wide 24mm lens, long exposure that smooths the water, cinematic colors


这是扩散过程的简化示意,不是真实生成过程中的画面。最后一张是下方第 4 步的灯塔。
一步步去掉噪点的模型
大多数文生图模型,包括 Flux、Seedream 和 Qwen Image,属于扩散模型或流模型:从噪点出发,在提示词的引导下一步步细化。较新的模型会在前面接一个语言模型,先把提示词读懂,对世界的理解也更多。
"The model couples the Mistral-3 24B parameter vision-language model with a rectified flow transformer."
Black Forest Labs,FLUX.2 发布文章长在聊天机器人里的模型
OpenAI 的 GPT Image 系列,源自内置在 GPT-4o(ChatGPT 背后的模型)里的图像生成,而不是另外接一个图像模型。OpenAI 说它能听从详细的指令,包括稳定地把文字写进图片里。
"…because it is embedded natively, deep in the architecture of our omnimodal GPT‑4o model, 4o image generation can use everything it knows…"
OpenAI,4o 图像生成系统卡想看完整版,包括怎么修好奇怪的手和乱码文字? 阅读我们的文生图教程 →
一条提示词,四步
看一条文生图提示词怎样一步步变具体
提示词太短,所有选择都交给了模型。下面每一步都给同一条灯塔提示词加一类细节,新加的词有标注,之前的词变灰。
1 / 41. 只写主体
A lighthouse
只有两个词,得到的是晴天悬崖上的灯塔,还有一道彩虹。其余的一切,模型都用最常见的灯塔画面补上了。
2 / 42. 加上场景
A lighthouse on a rocky island, waves breaking against the rocks below
说出地点后,灯塔挪到了海中的礁石上,前面多了拍岸的浪。
3 / 43. 加上光线和时间
A lighthouse on a rocky island, waves breaking against the rocks below, at blue hour, its beam cutting through a light fog, the first stars coming out
蓝调时刻、雾和星星,让整个气氛都变了。我们这次运行里,这一步改变最大。
4 / 44. 加上镜头
A lighthouse on a rocky island, waves breaking against the rocks below, at blue hour, its beam cutting through a light fog, the first stars coming out, shot from a low angle with a wide 24mm lens, long exposure that smooths the water, cinematic colors
长曝光让水面变得平滑,但 24 mm 低角度几乎看不出来。镜头相关的词,是这个模型最不听的。
Seedream 5.0 Flash,1:1,2026 年 10 月 23 日每一步各运行一次文生图,每张 14 到 19 秒。
提示词生成器
拼一条文生图提示词
不知道写什么?这个文生图提示词生成器只要一个主体,再从每组里选一个短语,提示词就自己拼好了。可以直接送进页面顶部的生成器,也可以复制。
你的提示词
一个陶瓷咖啡杯,放在窗边的木桌上,柔和的晨光
- 主体
- 场景
- 光线
- 镜头
- 风格
- 文字
- 主体放在最前面,别让排在它前面的词被当成画面的重点。
- 一个场景、一种光线、一种风格:两种风格会互相拉扯。
- 写看得见的东西,别写感觉。“雾和低垂的太阳”比“有氛围感”好用。
- 要画进图里的字放在引号里,越少越好。
图里的文字
怎样让 AI 图片里的文字拼写正确
招牌、标签和海报标题,曾经是文生图 AI 最容易出错的地方。现在的模型只要提示词写得对,短文字就能写对,下面四张结果就是例子。
01
把要写的字放进引号
引号告诉文生图模型:这些是要画出来的字母,不是要表现的意思。写成招牌上写着 “Books & Tea”,而不是一块关于书和茶的招牌。
02
说清字写在哪里
写在手绘招牌上、标签上、海报顶部。没有位置的文字,常常会飘在空中或者跑到别处。
03
描述字体样子
手写字、粗体字、优雅的衬线体。给出一种字体风格,模型就有了参照,字母也更整齐。
04
写短一点,逐字检查
下面每一行引号里的字都不超过六个英文单词。模型还会加上没人要的字:Seedream 5.0 Pro 给我们的咖啡信息图加了副标题和说明文字。
1
2
3
41Nano Banana Pro16:9
A cozy bookshop storefront on a cobblestone street at dusk, a hand-painted sign reading "The Paper Lantern — Books & Tea", warm light spilling from the windows, a bicycle leaning against the wall
2GPT Image 2.52:3
A vintage travel poster for Kyoto: a five-storey pagoda among cherry blossoms at sunset, the title "KYOTO" in bold letters at the top and "Cherry Blossom Season" at the bottom, flat screen-print style
3Nano Banana Pro4:5
A kraft-paper coffee bag on a café counter, the label printed with "MORNING RITUAL — Single Origin, Ethiopia" in an elegant serif, soft morning light, shallow depth of field
4Qwen Image 3.03:4
A chalkboard café menu titled "Morning Menu" listing Espresso 3.00, Latte 4.50 and Croissant 3.50, hand-lettered, warm café light
以上来自我们的模型页,每张只运行一次。引号里的每个字都按原样写出来了,但发布前请再核对一遍你自己的拼写。
每个模型,都标了价
该选哪个文生图模型
17 个模型都接收同一条提示词,区别在于各自擅长什么、收多少积分、出图多大。下表的积分、尺寸和可用账号,取自生成按钮使用的同一份价目表。
左右滑动表格,查看所有列。
| 模型 | 擅长 | 每张积分 | 最大尺寸 | 可用范围 |
|---|---|---|---|---|
| Basic | 快速出草图,试一个想法 | 2 积分 | 1K | 所有账号 |
| Z-Image | 只用文字出图,价格低 | 2 积分 | 1K | 所有账号 |
| Seedream 5.0 Flash | 日常出图,价格低;本页默认的文生图模型 | 5 积分 | 2K | 所有账号 |
| GPT Image 1.5 | 严格照着又长又细的提示词来画 | 6 积分 | 1K | 任意套餐或积分包 |
| Nano Banana | 普通场景,以及保持主体不变的编辑 | 6 积分 | 1K | 任意套餐或积分包 |
| Nano Banana 2 Lite | 简单场景和美食图,Nano Banana 里最便宜 | 6 积分 | 1K | 所有账号 |
| Wan 2.7 Image | 价格低、质量够日常用,Pro 档细节更多 | 6–20 积分 | 4K | 任意套餐或积分包 |
| Flux 2 | 照片级细节(Pro)和最精细的字体排印(Flex) | 8–36 积分 | 2K | 任意套餐或积分包 |
| GPT Image 2 | 干净的文字、版式和界面样机 | 8–22 积分 | 4K | 任意套餐或积分包 |
| Nano Banana 2 | 细节比初代 Nano Banana 更清晰 | 8–22 积分 | 4K | 任意套餐或积分包 |
| Qwen Image 3.0 | 带字的菜单、招牌和海报,价格中等 | 8 积分 | 2K | 任意套餐或积分包 |
| GPT Image 2.5 | 文字要一字不差的海报和 App 界面 | 10–26 积分 | 4K | 任意套餐或积分包 |
| Seedream 5 Lite | 最大 3K 的大尺寸、细节丰富的图 | 10–14 积分 | 3K | 任意套餐或积分包 |
| Seedream 5.0 Pro | 肤质自然的人像,以及信息图 | 11–22 积分 | 2K | 任意套餐或积分包 |
| Nano Banana Pro | 最难的提示词,以及小而准确的文字 | 29–38 积分 | 4K | 任意套餐或积分包 |
共 17 个文生图模型。有没用过的模型?它的模型页上有它自己真实跑出来的示例。
三步把文字变成图片
从写下第一个字到下载图片,文生图只要三步;用默认模型,等待不到半分钟。

第 1 步:写提示词
在页面顶部的文生图输入框里,写下画面里要有什么:先写主体,再写场景、光线和风格。想不出来?从上面的提示词生成器,或者输入框下方的示例开始。

第 2 步:选模型、比例和风格
默认选中 Seedream 5.0 Flash。点第一个按钮可以换模型;再选比例,比如横幅用 16:9、快拍用 9:16;想要的话再加一种风格。生成按钮上的价格会跟着变。

第 3 步:生成、对比、再改
点生成,图片会出现在输入框下方,旁边是生成它的提示词。改提示词的一部分再跑一次,或者用同一句话换个模型试试,也可以把结果交给编辑器、放大器,或者做成视频。
大家用它做什么
大家用 AI 文生图做什么
六张来自我们模型页的真实文生图结果,每张都配上通常接下来会用的工具。
做图的三种方式
文生图、图生图,还是 AI 图片编辑器?
文生图、图生图和图片编辑用的都是同一批模型,从什么开始,决定了你该用哪一种。
| 文生图 | 图生图 | AI 图片编辑器 | |
|---|---|---|---|
| 从什么开始 | 只有文字 | 文字加一张或多张参考图 | 你的照片加一句指令 |
| 什么保持不变 | 没有:每张都是新的 | 参考图的主体、风格或版式 | 你没要求改的一切 |
| 适合 | 新点子、海报、从零开始的场景 | 照另一张图的风格或主体画一张新图 | 修改真实照片:背景、衣服、文字或光线 |
| 同一个角色画两次 | 难:每次都要详细描述 | 容易些,靠参考图 | 就是照片里那个人 |
| 在 Anyscene 哪里用 | 就是本页 | 在同一个输入框里加参考图 | AI 图片编辑器页面 |
在参考图位放一张图,本页的文生图生成器就变成了图生图;生成按钮会显示新的价格。
如实说局限
文生图还会在哪里出错
每个文生图模型都有画错的时候。下面是我们最常遇到的六种,每种都附上办法。
长文字
一整句话或一段小字,仍然会写成乱码。每行引号里的字写短一些,或者之后在编辑器里加字。
精确的数量
“七只鸟”可能画成五只,也可能是九只。数量少时更稳;多的话,数一数结果,不对就再跑一次。
人群里的手和脸
画面里只有一个人,通常没问题。一群人里的小脸和手最容易变形,所以让人离近一点,或者少画几个人。
左右和前后
“狗左边的一只猫”,模型照做的次数比你想的少。写清楚东西在画面的哪个位置,放错了就在编辑器里挪。
真人和品牌
点名真人、logo 或不属于你的角色,提示词可能被拒绝,使用这类图片也可能侵犯他人权利。描述外观,不要写名字。
一份余额,用遍所有文生图模型
一张图 2 到 38 积分,看模型和尺寸,默认模型 5 积分。套餐年付折合每月 $15.9 起,积分包可以给任何套餐加量。
以上为年付折合的月价。月付价格和积分包见价格页。
AI 文生图常见问题
AI 文生图把一段文字描述变成一张新图片。你输入提示词,在带说明文字的图片上训练过的模型生成一张与之相符的图,你可以下载、编辑,或者做成视频。
大多数模型是扩散模型或流模型:从随机噪点开始,在提示词的引导下一步步去掉噪点。也有较新的模型,比如 OpenAI 的 GPT Image 系列,内置在语言模型里,这对长指令和图里的文字都有帮助。
没有唯一最好的。日常出图先用默认的 Seedream 5.0 Flash,每张 5 积分。图里有字时用 Nano Banana Pro 或 GPT Image 2.5,人像用 Seedream 5.0 Pro,试想法用 2 积分的 Basic 或 Z-Image。
从 Basic 和 Z-Image 的 2 积分,到 4K 的 Nano Banana Pro 的 38 积分;默认模型 5 积分。按下之前价格就写在生成按钮上,生成失败的图会退回积分。新账号有 40 积分,可以用免费账号开放的四个模型:Basic、Z-Image、Seedream 5.0 Flash 和 Nano Banana 2 Lite。
可以。你在 Anyscene 上做的所有图都可以商用,包括广告、商品页和社交帖子。不要用提示词生成你没有权利的真人、logo 或角色:生成出来的图并不会让你获得这些权利。
把要写的字原样放进引号,说清写在哪里,描述字体,每行写短一些。在我们的模型页上,Nano Banana Pro、GPT Image 2.5 和 Qwen Image 3.0 把引号里的每个字都写对了。发布前请放大到原尺寸逐字检查。
可以。大多数模型除了英文,也能读中文、日文、韩文、西班牙文、法文、德文和葡萄牙文的提示词。如果某个模型理解错了,试试把同一条提示词换成英文。要画进图里的字最好放在引号里,写成它应该出现的样子。
文生图只从文字开始,每张图都是新的。图生图会加一张参考图,结果保留那张图的主体、风格或版式。在同一个输入框里加参考图就能切换。
看模型:Basic 和 Z-Image 约 1K,Seedream 5.0 Flash 最高 2K,Nano Banana 2、Nano Banana Pro、GPT Image 2、GPT Image 2.5 和 Wan 2.7 Image Pro 最高 4K。结果在你的历史记录里保留 30 天,想保留的请下载。



